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全球醫(yī)療科技巨頭羅氏（Roche）與科技企業(yè)IBM近日宣布，雙方合作開發(fā)的AI驅(qū)動型血糖管理解決方案——Accu-Chek SmartGuide Predict應(yīng)用程序正式落地。該系統(tǒng)通過整合連續(xù)血糖監(jiān)測儀（CGMs）實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，為糖尿病患者提供精準(zhǔn)的血糖波動預(yù)測，標(biāo)志著糖尿病數(shù)字化管理進(jìn)入“主動預(yù)防”新階段。

01

技術(shù)突破：從被動監(jiān)測到主動預(yù)警

羅氏在2024年糖尿病先進(jìn)技術(shù)與治療（ATTD）會議的一場活動中首次推出了Accu-Chek SmartGuide。2024年7月，這款A(yù)I驅(qū)動的連續(xù)血糖監(jiān)測儀獲得了CE標(biāo)志認(rèn)證。借助Predict應(yīng)用程序，用戶能夠更好地管理血糖控制。該應(yīng)用利用實(shí)時(shí)血糖值驅(qū)動的預(yù)測算法，并提供相關(guān)見解以降低低血糖或高血糖風(fēng)險(xiǎn)。

Accu-Chek SmartGuide Predict的核心在于其三大預(yù)測功能模塊，均基于羅氏與IBM聯(lián)合研發(fā)的AI算法框架：

• 血糖預(yù)測（Glucose Predict）

通過分析CGMs每5分鐘采集的實(shí)時(shí)血糖值，結(jié)合用戶飲食、運(yùn)動等輸入數(shù)據(jù)，動態(tài)生成未來2小時(shí)血糖波動曲線，預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)92%（臨床驗(yàn)證數(shù)據(jù)），較傳統(tǒng)監(jiān)測系統(tǒng)提升40%。

• 低血糖預(yù)警（Low Glucose Predict）

系統(tǒng)可提前30分鐘識別低血糖風(fēng)險(xiǎn)（血糖≤3.9 mmol/L），誤報(bào)率低于5%。在瑞士蘇黎世大學(xué)醫(yī)院的試點(diǎn)中，該功能使夜間低血糖事件發(fā)生率降低28%。

• 夜間低血糖風(fēng)險(xiǎn)評估（Night Low Predict）

針對糖尿病患者的“脆弱時(shí)段”，系統(tǒng)通過分析睡前7小時(shí)血糖趨勢、胰島素劑量及基礎(chǔ)代謝率，給出個性化預(yù)防建議（如調(diào)整睡前加餐量或胰島素泵參數(shù)），用戶依從性提升65%。

該系統(tǒng)有著巨大的臨床價(jià)值，幫助臨床血糖監(jiān)測完成了從“數(shù)據(jù)孤島”到“決策閉環(huán)”的流程。

該系統(tǒng)的創(chuàng)新之處在于打破了傳統(tǒng)CGMs“只監(jiān)測、不干預(yù)”的局限：

• 個性化干預(yù)：AI算法可學(xué)習(xí)用戶歷史數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整預(yù)測模型參數(shù)。例如，對運(yùn)動后血糖驟降敏感的用戶，系統(tǒng)會提前1小時(shí)提示補(bǔ)充碳水化合物。

• 醫(yī)患協(xié)同：預(yù)測數(shù)據(jù)可同步至醫(yī)生端平臺，支持遠(yuǎn)程調(diào)整治療方案。德國糖尿病中心的臨床研究顯示，使用該系統(tǒng)的患者糖化血紅蛋白（HbA1c）平均下降0.8%，達(dá)標(biāo)率提高35%。

• 安全冗余：系統(tǒng)采用IBM區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)隱私，并通過多重校驗(yàn)機(jī)制避免算法誤判，確保臨床決策可靠性。

02

行業(yè)影響：跨領(lǐng)域協(xié)作重塑醫(yī)療生態(tài)

羅氏信息解決方案負(fù)責(zé)人莫里茨·哈特曼（Moritz Hartmann）指出：“此次合作驗(yàn)證了‘醫(yī)療+AI’的協(xié)同效應(yīng)——我們僅用18個月便完成從算法開發(fā)到CE認(rèn)證的全流程，較行業(yè)平均周期縮短40%?！?/span>

IBM瑞士總經(jīng)理克里斯蒂安·凱勒（Christian Keller）則強(qiáng)調(diào)技術(shù)落地的關(guān)鍵：“醫(yī)療AI的核心不是炫技，而是構(gòu)建可信賴的閉環(huán)。我們?yōu)橄到y(tǒng)設(shè)計(jì)了‘三重防護(hù)’：數(shù)據(jù)加密、算法可解釋性、臨床驗(yàn)證閉環(huán)，確保每一項(xiàng)預(yù)測建議都有循證依據(jù)。”

據(jù)羅氏透露，下一代系統(tǒng)將整合可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)（如心率變異性、皮膚電導(dǎo)），進(jìn)一步拓展預(yù)測維度。同時(shí)，雙方計(jì)劃與全球50家糖尿病中心共建真實(shí)世界證據(jù)庫，推動AI模型持續(xù)優(yōu)化。

“糖尿病管理的終極目標(biāo)是讓患者忘記疾病的存在?！惫芈硎荆巴ㄟ^AI預(yù)測，我們正在將這一愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。”隨著該系統(tǒng)在歐洲市場的推廣，一場由技術(shù)驅(qū)動的糖尿病管理革命已悄然開啟。